DORMIR LE WEEK-END PEUT-IL VOUS AIDER À PERDRE DU POIDS ?
Il est scientifiquement prouvé que dormir tard le week-end réduit votre risque de prendre du poids - une autre raison de rester au lit encore plus longtemps ! Indépendamment du temps de sommeil pendant la semaine, un sommeil supplémentaire le week-end est associé à un IMC inférieur. Les troubles du sommeil et le manque de sommeil sont clairement associés à la prise de poids.
Une étude a révélé que les personnes qui ne dormaient que quatre heures deux nuits avaient une augmentation de 28 % de la ghréline, une hormone induisant la faim, et une diminution de 18 % de la leptine, une hormone coupe-faim.
En raison de notre style de vie, de la technologie et d'autres besoins, nous n'avons souvent pas assez de moutons pendant la semaine. Rattraper quelques heures de sommeil le week-end présente de nombreux avantages pour la santé, notamment une protection contre la prise de poids. Plus le solde de sommeil le week-end est élevé, plus l'IMC est bas.
Si vous ne dormez que 4 heures par nuit, vous avez 73 % de chances de devenir obèse. Votre risque de prise de poids est également 23 % plus élevé si vous dormez 6 heures que si vous dormez 7 à 9 heures.
La solution optimale est donc que vous dormiez mais que vous ne vous sentiez pas coupable de rester au lit tard le week-end. Bien dormir peut même être plus efficace qu'une séance d'entraînement à la salle de sport !
Sources : Association entre le sommeil de rattrapage le week-end et la masse corporelle inférieure : étude basée sur la population. Hee Jin Im, MD, MMSc1 ; Shin-Hye Baek, MD, MMSc2,3 ; Min Kyung Chu, MD, PhD4 ; Kwang Ik Yang, MD, PhD5; Won-Joo Kim, MD, PhD6 ; Seong-Ho Park, MD, PhD2 ; Robert J Thomas, MD, MMSc7; Chang-Ho Yun, MD, PhD2. Réduction du sommeil chez les jeunes hommes en bonne santé est Associé à une diminution des niveaux de leptine, à des niveaux élevés de ghréline et à une augmentation de la faim et de l'appétit. Spiegel K 1 , Tasali E, Penev P, Van Cauter E. Sommeil insuffisant en tant que facteur de risque d'obésité : analyses du NHANES I. Gangwisch JE 1 , Malaspina D, Boden-Albala B, Heymsfield SB.
